// аналитика · 1 ноября 2026

Статистика криптовалют: первый запуск

Что NewsVsPrice отслеживает на первом тестовом запуске: шесть монет, сколько источников у каждой, какая статистика уже копится и что подключится дальше.

01.11.2026автор – Виталий Лапинданные – бот NewsVsPrice

Коротко: сейчас бот следит за шестью монетами – биткоином, XRP, Solana, Toncoin, Stellar и PEPE – и общими новостями рынка. У каждой монеты есть общий набор крупных источников и свои официальные каналы. Данные копятся с 29 октября 2026 года, официальный старт – 2 ноября. Это первый тестовый запуск: база молодая и будет пополняться каждый день.

Ниже – что именно отслеживается, как читать первую статистику и что я подключу дальше.

Шесть монет и почему именно они

Список начинался с монет, за которыми я следил сам. Потом я добавил те, у которых разный характер новостей, чтобы статистика была интереснее:

  • Биткоин – эталон. С ним сравниваются все остальные монеты: его движение бот вычитает, чтобы увидеть реакцию именно на новость.
  • XRP – монета, где годами главными были новости о судах и регуляторах.
  • Solana – сеть с частыми обновлениями и большим числом новостей от разработчиков.
  • Toncoin – монета, тесно связанная с Telegram, с официальными новостями прямо в Telegram-каналах.
  • Stellar – сеть для платежей, добавлена 30 октября 2026 года.
  • PEPE – мем-монета без блога и релизов, добавлена тогда же. Здесь интересно другое: что двигает цену, когда официальных новостей нет вообще.

Сколько источников у каждой монеты

У всех монет есть общий набор. Это 9 крупных крипто-изданий (CoinDesk, The Block, Cointelegraph, Decrypt, cryptonews.com, Bitcoin Magazine, U.Today, BeInCrypto, CryptoSlate), 6 крупных новостных Telegram-каналов, в том числе три русскоязычных, объявления Binance о листингах, 4 YouTube-канала, Google News и 4 известных новостных аккаунта в X. Итого 25 общих источников. Новость из общего источника попадает к монете, если её название есть в заголовке.

Сверху у каждой монеты свои источники (по реестру на 30 октября 2026 года):

МонетаСвои источникиЧто в них
Solana13официальный сайт, блог разработчиков, статус сети, релизы программ, предложения по протоколу, YouTube, блог Helius, 6 аккаунтов X
XRP9релизы сети, блог XRP Ledger, пресс-релизы Ripple, YouTube, 5 аккаунтов X
Stellar8блог, статус сети, релизы, предложения по протоколу, 3 аккаунта X, Bing News
Toncoin6релизы TON, два официальных Telegram-канала, канал Павла Дурова, 2 аккаунта X
Биткоин2релизы Bitcoin Core и аккаунт Майкла Сэйлора в X
PEPE2официальный аккаунт в X, Bing News; плюс общие агрегаторы переводов китов

У биткоина своих источников мало не случайно: у него нет компании и официального блога, а новости о нём и так пишут все крупные издания. У PEPE мало, потому что их просто нет. Часть источников Stellar и PEPE подключалась уже после запуска.

Отдельно бот собирает новости рынка без конкретной монеты: пресс-релизы SEC и CFTC, решения ФРС, регулятор ЕС ESMA, страницы сбоев Coinbase и Kraken, объявления OKX, Bybit и Binance. Они лежат на странице «Рынок».

Какая статистика криптовалют уже копится

С первого дня бот записывает по каждой истории:

  • время первой публикации и сколько изданий подхватили тему;
  • уровень источника: официальный, СМИ, X, видео, массовый;
  • тип события: регулирование, листинг, взлом, обновление сети, фонды и другие;
  • своё движение монеты через 15 минут, час, 4 часа и сутки;
  • скачки и падения цены и новости, вышедшие перед ними.

Из этого складывается статистика в разделе «Данные»: после новостей каких источников и каких типов цена двигается сильнее, какая доля новостей совпала с заметной реакцией. Раз в неделю бот считает недельную статистику по уровням и источникам и точность оценок ИИ.

Влияние новостей на криптовалюту: как читать первые цифры

Главное правило: первые недели цифры нужно читать осторожно. Несколько дней данных – это десятки историй, а не тысячи. Одна громкая новость может сильно сдвинуть среднее по источнику. Поэтому я показываю источники, только когда у них набралось хотя бы 3 новости с замером, и всегда пишу, сколько их.

Второе правило: совпадение по времени – не доказанная причина. Если после новости монета выросла, это значит только то, что рост был после новости. Рынок мог расти по другим причинам, а новость могла быть уже учтена.

Третье: реакция считается по модулю. И рост, и падение после новости – это реакция. Нас интересует, двигается ли цена вообще, а не в какую сторону.

С этими оговорками статистика уже полезна. Даже на малой базе видно, что большая часть новостей проходит без заметной реакции, а громкие заголовки часто стоят на месте. Пример с Solana и Polygon я разбирал в статье для новичков: четыре крупных издания – и движение в пределах обычного шума.

Как пользоваться статистикой самому

Статистика полезна, только если её проверять на своих монетах. Вот как я сам ей пользуюсь.

  1. Открываю день монеты. На странице дня видно все истории за сутки, время каждой и реакцию через 15 минут, час, 4 часа и сутки. Если был скачок или падение, рядом – новости за три часа до него.
  2. Сравниваю с рынком. Если монета упала вместе с биткоином, это рынок. Интересны дни, когда своё движение монеты расходится с рынком.
  3. Смотрю на источник. Совпало ли движение с официальной новостью или с пересказом в соцсети. Со временем видно, какие источники чаще пишут то, после чего цена реально двигается.
  4. Листаю неделю. Раз в неделю пролистываю дни подряд: повторяются ли типы событий, после которых цена двигалась.

Это не стратегия и не подсказка, когда входить. Это способ видеть рынок своей монеты на фактах, а не по заголовкам. А когда база вырастет до месяцев, те же цифры станут заметно надёжнее.

Что подключу дальше

Цель у меня простая – держать руку на пульсе по каждой монете. Для этого базу нужно расширять. Вот что в планах:

  • Скачки в течение дня. Сейчас каждые 30 минут бот собирает новости и досчитывает реакцию цены, а скачки и падения отмечает утром. Следующий шаг – сообщать о резких движениях сразу.
  • Ончейн аналитика. Данные самих блокчейнов: сколько монет переводят, сколько уходит на биржи и с них. Ончейн – это всё, что видно в открытой базе сети.
  • Киты. Крупные переводы криптовалюты отдельными держателями. Часть таких сообщений бот уже ловит через агрегаторы в X, дальше – напрямую.
  • Крипто твиттер. Больше аккаунтов в X: основатели, разработчики, аналитики. Сейчас X собирается раз в сутки.
  • Фьючерсы. Данные фьючерсов криптовалют: как ведут себя ставки на рост и падение. Пока это только план, без сроков.
  • Новые монеты. Список будет расти, в первую очередь – по запросам читателей.

Каждое такое подключение я буду описывать здесь, в блоге, с датой и тем, что изменилось в данных.

Хотите монету, которой нет

Если вам интересна определённая монета, напишите мне в Telegram: какую и почему. Форм и заявок нет, отвечаю сам. Чем больше запросов на монету, тем раньше она появится в боте. А пока каждое утро бот присылает сводку по шести монетам в Telegram – бесплатно и без рекламы.

Частые вопросы

Какие криптовалюты отслеживает NewsVsPrice?

Биткоин, XRP, Solana, Toncoin, Stellar и PEPE, плюс общие новости рынка. Список будет расти.

Откуда берётся статистика криптовалют на сайте?

Из собственных замеров бота: по каждой новости он записывает источник, тип события и реакцию цены через 15 минут, час, 4 часа и сутки.

Насколько точна статистика на старте?

Пока база молодая – данные с 29 октября 2026 года. Цифры по источникам показываются, только когда набралось хотя бы 3 новости с замером, и их надёжность растёт с каждым днём.

Как новости влияют на криптовалюту?

По данным бота, большая часть новостей проходит без заметной реакции цены. Время совпало – это ещё не доказательство, поэтому формулировка всегда «совпало с новостью».

Будут ли данные по китам и ончейн-аналитика?

Да, это в планах. Часть сообщений о крупных переводах бот уже получает через агрегаторы в X.

Как предложить новую монету?

Написать автору в Telegram – @mrlapin.