Статистика криптовалют: первый запуск
Что NewsVsPrice отслеживает на первом тестовом запуске: шесть монет, сколько источников у каждой, какая статистика уже копится и что подключится дальше.
Коротко: сейчас бот следит за шестью монетами – биткоином, XRP, Solana, Toncoin, Stellar и PEPE – и общими новостями рынка. У каждой монеты есть общий набор крупных источников и свои официальные каналы. Данные копятся с 29 октября 2026 года, официальный старт – 2 ноября. Это первый тестовый запуск: база молодая и будет пополняться каждый день.
Ниже – что именно отслеживается, как читать первую статистику и что я подключу дальше.
Шесть монет и почему именно они
Список начинался с монет, за которыми я следил сам. Потом я добавил те, у которых разный характер новостей, чтобы статистика была интереснее:
- Биткоин – эталон. С ним сравниваются все остальные монеты: его движение бот вычитает, чтобы увидеть реакцию именно на новость.
- XRP – монета, где годами главными были новости о судах и регуляторах.
- Solana – сеть с частыми обновлениями и большим числом новостей от разработчиков.
- Toncoin – монета, тесно связанная с Telegram, с официальными новостями прямо в Telegram-каналах.
- Stellar – сеть для платежей, добавлена 30 октября 2026 года.
- PEPE – мем-монета без блога и релизов, добавлена тогда же. Здесь интересно другое: что двигает цену, когда официальных новостей нет вообще.
Сколько источников у каждой монеты
У всех монет есть общий набор. Это 9 крупных крипто-изданий (CoinDesk, The Block, Cointelegraph, Decrypt, cryptonews.com, Bitcoin Magazine, U.Today, BeInCrypto, CryptoSlate), 6 крупных новостных Telegram-каналов, в том числе три русскоязычных, объявления Binance о листингах, 4 YouTube-канала, Google News и 4 известных новостных аккаунта в X. Итого 25 общих источников. Новость из общего источника попадает к монете, если её название есть в заголовке.
Сверху у каждой монеты свои источники (по реестру на 30 октября 2026 года):
| Монета | Свои источники | Что в них |
|---|---|---|
| Solana | 13 | официальный сайт, блог разработчиков, статус сети, релизы программ, предложения по протоколу, YouTube, блог Helius, 6 аккаунтов X |
| XRP | 9 | релизы сети, блог XRP Ledger, пресс-релизы Ripple, YouTube, 5 аккаунтов X |
| Stellar | 8 | блог, статус сети, релизы, предложения по протоколу, 3 аккаунта X, Bing News |
| Toncoin | 6 | релизы TON, два официальных Telegram-канала, канал Павла Дурова, 2 аккаунта X |
| Биткоин | 2 | релизы Bitcoin Core и аккаунт Майкла Сэйлора в X |
| PEPE | 2 | официальный аккаунт в X, Bing News; плюс общие агрегаторы переводов китов |
У биткоина своих источников мало не случайно: у него нет компании и официального блога, а новости о нём и так пишут все крупные издания. У PEPE мало, потому что их просто нет. Часть источников Stellar и PEPE подключалась уже после запуска.
Отдельно бот собирает новости рынка без конкретной монеты: пресс-релизы SEC и CFTC, решения ФРС, регулятор ЕС ESMA, страницы сбоев Coinbase и Kraken, объявления OKX, Bybit и Binance. Они лежат на странице «Рынок».
Какая статистика криптовалют уже копится
С первого дня бот записывает по каждой истории:
- время первой публикации и сколько изданий подхватили тему;
- уровень источника: официальный, СМИ, X, видео, массовый;
- тип события: регулирование, листинг, взлом, обновление сети, фонды и другие;
- своё движение монеты через 15 минут, час, 4 часа и сутки;
- скачки и падения цены и новости, вышедшие перед ними.
Из этого складывается статистика в разделе «Данные»: после новостей каких источников и каких типов цена двигается сильнее, какая доля новостей совпала с заметной реакцией. Раз в неделю бот считает недельную статистику по уровням и источникам и точность оценок ИИ.
Влияние новостей на криптовалюту: как читать первые цифры
Главное правило: первые недели цифры нужно читать осторожно. Несколько дней данных – это десятки историй, а не тысячи. Одна громкая новость может сильно сдвинуть среднее по источнику. Поэтому я показываю источники, только когда у них набралось хотя бы 3 новости с замером, и всегда пишу, сколько их.
Второе правило: совпадение по времени – не доказанная причина. Если после новости монета выросла, это значит только то, что рост был после новости. Рынок мог расти по другим причинам, а новость могла быть уже учтена.
Третье: реакция считается по модулю. И рост, и падение после новости – это реакция. Нас интересует, двигается ли цена вообще, а не в какую сторону.
С этими оговорками статистика уже полезна. Даже на малой базе видно, что большая часть новостей проходит без заметной реакции, а громкие заголовки часто стоят на месте. Пример с Solana и Polygon я разбирал в статье для новичков: четыре крупных издания – и движение в пределах обычного шума.
Как пользоваться статистикой самому
Статистика полезна, только если её проверять на своих монетах. Вот как я сам ей пользуюсь.
- Открываю день монеты. На странице дня видно все истории за сутки, время каждой и реакцию через 15 минут, час, 4 часа и сутки. Если был скачок или падение, рядом – новости за три часа до него.
- Сравниваю с рынком. Если монета упала вместе с биткоином, это рынок. Интересны дни, когда своё движение монеты расходится с рынком.
- Смотрю на источник. Совпало ли движение с официальной новостью или с пересказом в соцсети. Со временем видно, какие источники чаще пишут то, после чего цена реально двигается.
- Листаю неделю. Раз в неделю пролистываю дни подряд: повторяются ли типы событий, после которых цена двигалась.
Это не стратегия и не подсказка, когда входить. Это способ видеть рынок своей монеты на фактах, а не по заголовкам. А когда база вырастет до месяцев, те же цифры станут заметно надёжнее.
Что подключу дальше
Цель у меня простая – держать руку на пульсе по каждой монете. Для этого базу нужно расширять. Вот что в планах:
- Скачки в течение дня. Сейчас каждые 30 минут бот собирает новости и досчитывает реакцию цены, а скачки и падения отмечает утром. Следующий шаг – сообщать о резких движениях сразу.
- Ончейн аналитика. Данные самих блокчейнов: сколько монет переводят, сколько уходит на биржи и с них. Ончейн – это всё, что видно в открытой базе сети.
- Киты. Крупные переводы криптовалюты отдельными держателями. Часть таких сообщений бот уже ловит через агрегаторы в X, дальше – напрямую.
- Крипто твиттер. Больше аккаунтов в X: основатели, разработчики, аналитики. Сейчас X собирается раз в сутки.
- Фьючерсы. Данные фьючерсов криптовалют: как ведут себя ставки на рост и падение. Пока это только план, без сроков.
- Новые монеты. Список будет расти, в первую очередь – по запросам читателей.
Каждое такое подключение я буду описывать здесь, в блоге, с датой и тем, что изменилось в данных.
Хотите монету, которой нет
Если вам интересна определённая монета, напишите мне в Telegram: какую и почему. Форм и заявок нет, отвечаю сам. Чем больше запросов на монету, тем раньше она появится в боте. А пока каждое утро бот присылает сводку по шести монетам в Telegram – бесплатно и без рекламы.
Частые вопросы
Какие криптовалюты отслеживает NewsVsPrice?
Биткоин, XRP, Solana, Toncoin, Stellar и PEPE, плюс общие новости рынка. Список будет расти.
Откуда берётся статистика криптовалют на сайте?
Из собственных замеров бота: по каждой новости он записывает источник, тип события и реакцию цены через 15 минут, час, 4 часа и сутки.
Насколько точна статистика на старте?
Пока база молодая – данные с 29 октября 2026 года. Цифры по источникам показываются, только когда набралось хотя бы 3 новости с замером, и их надёжность растёт с каждым днём.
Как новости влияют на криптовалюту?
По данным бота, большая часть новостей проходит без заметной реакции цены. Время совпало – это ещё не доказательство, поэтому формулировка всегда «совпало с новостью».
Будут ли данные по китам и ончейн-аналитика?
Да, это в планах. Часть сообщений о крупных переводах бот уже получает через агрегаторы в X.
Как предложить новую монету?
Написать автору в Telegram – @mrlapin.