Что на самом деле двигает цену
Бот замеряет реакцию цены на каждую новость. Здесь эти замеры собраны вместе: после новостей каких источников и каких типов цена двигается сильнее, а какие – просто шум. Данные копятся с первого дня и пересчитываются каждое утро.
Как читать цифры
Этот раздел отвечает на один вопрос: какие новости совпадают с движением цены, а какие проходят бесследно. Цифры выше посчитаны по всем замерам бота с 29 октября 2026 года – по каждой истории, у которой есть время публикации и цена до и после.
Реакция считается за 4 часа после новости и без учёта рынка: из движения монеты вычитается движение биткоина. Мы считаем по модулю: и рост, и падение – это реакция. Заметная реакция – от 1 процентного пункта.
Насколько цена монеты сдвинулась за 4 часа после публикации новости. Из движения монеты вычитается движение всего рынка (биткоина), поэтому видно, что сделала именно монета.
Разница в процентах. Например, монета выросла на 3%, а рынок на 1% – реакция +2 п.п. Мы считаем по модулю: и рост, и падение – это реакция.
Сдвиг больше 1 п.п. за 4 часа. Доля таких новостей показывает, как часто источник пишет то, после чего цена реально двигается.
Какие источники двигают цену
В таблицах выше источники и типы событий отсортированы по средней реакции. Источник попадает в таблицу, только когда у него набралось хотя бы 3 новости с замером. Тип события – регулирование, листинг, взлом, обновление сети, фонды и другие – определяет бот.
Отдельно сравниваются официальные новости проектов и СМИ. Это один из главных вопросов, ради которых я и сделал бота: правда ли официальное объявление двигает цену сильнее, чем пересказ в соцсетях. Ответ копится с каждым днём.
Источники, у которых не меньше 3 новостей с замером. Сверху – те, после чьих новостей цена двигается чаще всего.
Какие новости двигают цену
Какие новости влияют на курс сильнее: тип события определяет бот – регулирование, листинг, взлом, обновление сети, фонды. Чем больше историй одного типа, тем надёжнее среднее.
Официальные новости или СМИ
Официальные новости проектов или пересказы в СМИ – после чего цена двигается сильнее? Средняя реакция и доля заметных реакций по уровню источника.
Архив скачков и падений
В архиве – все скачки и падения за время наблюдения: часы, когда своё движение монеты вышло за порог (больше 1,5 % или больше 2,5 обычных размахов за неделю). К каждому привязаны новости, вышедшие за три часа до него. Отдельно отмечены движения вместе с рынком – когда монета прошла порог, но вместе с биткоином.
Как пользоваться данными
Данные полезнее всего для своих монет. Откройте таблицу источников и посмотрите, какие из них чаще всего пишут то, после чего цена реально двигается. Затем откройте архив скачков: какие новости стояли перед резкими движениями вашей монеты. Через несколько недель станет видно, на какие источники стоит обращать внимание в первую очередь, а какие можно пролистывать.
Это не сигнал к сделке и не стратегия. Это способ отделять шум от событий на фактах, а не на ощущениях.
Как читать эти цифры честно
- База молодая. Несколько дней – это десятки историй, а не тысячи. Одна громкая новость может сдвинуть среднее по источнику.
- Совпадение – не причина. Если после новости цена двигалась, это значит только то, что движение было после новости.
- Рынок мог знать заранее. Новость могла быть учтена в цене до публикации.
Как считается каждая цифра – в методике. Что уже отслеживается и что подключится дальше – в статье «Статистика криптовалют: первый запуск».
Частые вопросы
Какие новости влияют на курс криптовалют?
Данные бота показывают это по источникам и типам событий в таблицах выше. Пока база молодая, цифры носят предварительный характер.
Что такое заметная реакция?
Своё движение монеты больше 1 процентного пункта за 4 часа после новости, без учёта движения биткоина.
Что такое скачок криптовалюты?
Час, когда своё движение монеты вышло за порог: больше 1,5 % или больше 2,5 обычных размахов за неделю.
С какого времени собираются данные?
С 29 октября 2026 года. Каждое утро добавляются новые замеры.
Доказывают ли данные, что новость двинула цену?
Нет. Цифра показывает, что было после публикации, а не почему. Мы показываем, что было после новости, а не почему.